61. Ulusal Psikiyatri Kongresi Bildiri Özetleri

23 EKİM 2025, PERŞEMBE
10:30- 11:45 PAN-İmmün İnflamasyon Değeri: İlk Epizod Psikoz Tanısı İçin Yeni Bir Biyobelirteç

PAN-İmmün İnflamasyon Değeri: İlk Epizod Psikoz Tanısı İçin Yeni Bir Biyobelirteç

Seda Kiraz1, Ezgi Cellat2, Bedirhan Şenol2, Merve Eltemiz Yıldırım3, Erol Göka1

1. Bilkent Şehir Hastanesi, Psikiyatri Ana Bilim Dalı, Ankara
2. Erol Olçok Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Çorum
3. Pursaklar Devlet Hastanesi, Ankara


DOI: 10.5080/61upk.ozt171 Sayfa 86

Giriş Ve Amaç:Şizofreni spektrum bozukluklarının seyrinde ilk epizod psikoz dönemi (İEP), patofizyolojik süreçlerin en aktif olduğu ve tedavinin uzun dönem sonuçlar üzerinde en yüksek etkiyi gösterebileceği kritik bir dönemi temsil eder. Son yıllarda sistemik inflamasyonun psikiyatrik bozuklukların patofizyolojisinde önemli rol oynadığına dair kanıtlar artmaktadır. Bu bağlamda, tam kan parametrelerinden türetilen nötrofil/lenfosit oranı (NLR), trombosit/lenfosit oranı (PLR), monosit/lenfosit oranı (MLR), nötrofil/albumin oranı (NAR), C-reaktif protein/albumin oranı (CAR), sistemik immün-inflamasyon indeksi (SII), sistemik inflamasyon yanıt indeksi (SIRI) ve pan-immün-inflamasyon değeri (PIV) gibi biyobelirteçler, inflamatuvar yanıtın değerlendirilmesinde kolay ulaşılabilir, düşük maliyetli ve non-invaziv göstergeler olarak dikkat çekmektedir.Ancak, bu belirteçlerin psikozun tanısal süreçlerinde kullanılabilirliği henüz netleşmemiştir. Bu çalışma, inflamasyon belirteçlerinin ilk epizod psikoz hastalarını sağlıklı kontrollerden ayırt etme gücünü değerlendirmeyi ve özellikle PIV’in tanısal performansını ortaya koymayı amaçlamaktadır. Yöntem:Bu kesitsel çalışmaya, 18–45 yaş aralığında olan toplam 151 birey dâhil edilmiştir. Katılımcıların 68’i (%45) ilk epizod psikoz tanılı hasta grubunu, 83’ü (%55) ise sağlıklı kontrol grubunu oluşturmuştur. Sosyodemografik veriler ile klinik ölçümler toplanmış; hasta grubunda hastalık başlangıç yaşı, hastalık süresi, PANSS (Pozitif ve Negatif Sendrom Ölçeği) toplam ve alt ölçek puanları ile CGI-S (Klinik Global İzlenim – Şiddet) puanları kaydedilmiştir. Tüm katılımcılardan alınan kan örneklerinden NLR, PLR, MLR, NAR, CAR, SII, SIRI ve PIV değerleri hesaplanmıştır. İstatistiksel analizlerde SPSS 22.0 programı kullanılmıştır. Kategorik değişkenler frekans ve yüzde, normal dağılım gösteren sürekli değişkenler ortalama ± standart sapma, normal dağılım göstermeyen değişkenler medyan (minimum–maksimum) ile tanımlanmıştır. Kategorik değişkenler Ki-kare testi, sürekli değişkenler ise parametrik varsayımlar sağlandığında Student t-testi, sağlanmadığında Mann–Whitney U testi ile karşılaştırılmıştır. ROC analizi ile inflamasyon belirteçlerinin tanısal gücü değerlendirilmiş, eğri altındaki alan (AUC) değerleri %95 güven aralıkları ile raporlanmıştır. En yüksek AUC’ye sahip değişken için Youden indeksi ile optimal kesim noktası belirlenmiş, duyarlılık, özgüllük, pozitif prediktif değer (PPV) ve negatif prediktif değer (NPV) hesaplanmıştır. Bu kesim noktasına göre oluşturulan kategorik