61. Ulusal Psikiyatri Kongresi Bildiri Özetleri

Seçilenler için eylemler


PDF olarak İndir Geri dön

Diğer sunumlar


Bariatrik Cerrahi Sonrası Psikiyatrik Tanılar ve Yeme Davranışı Değişiklikleri: 2 Yıllık Prospektif Takip Çalışması - Sayfa 198
Rümeysa Yeni Elbay, Fatma Büşra Parlakkaya Yıldız, Fatma Nur Erol Icke, Hilal Büşra Keskin, Gizem Karakoyun

Cinsiyete Göre Çoklu Antipsikotik Kullanımının Değerlendirilmesi: TRSM İzlemindeki Psikoz Olguları - Sayfa 200
Esin Erdoğan, Aslıhan Bilge Bektaş, Ali Göhkan Eşim, Munise Dinçarslan, Seray Çınar Yıldırım

Bipolar Bozukluk Manik Epizot Hastalarında Kalp Hızı Değişkenliğinin Aktigrafik Takibi - Sayfa 201
Esra Kabadayı Şahin, Mustafa Uğurlu, Can İbiş, Gülsüm Zuhal Kamış, Ezgi Çisil Erdoğan, Görkem Karakaş Uğurlu

Psikotik Bozukluk Tanılı Hastalarda Serum Klotho Protein, Nörotrofin, Sitokin Düzeylerinin Elektrokonvulsif Tedavi Öncesi Ve Sonrası Karşılaştırılması - Sayfa 203
Göksu Kaya, Tamay Seda Taşçı, Nilgün Işıksaçan, Simge Kırlıoğlu Balcıoğlu

Adli Psikiyatri Hastanesinde Yatan Hastalarda Cinsiyet Farklılıkları: Klinik ve Sosyodemografik Özellikler - Sayfa 205
Sena Akpolat, Şükrü Alperen Korkmaz, Bengisu Çatlı, Hatice Çiftçi, Şahin Gürkan, Burcu Yatkın, Öykü Zaimoğulları, Senem Yapar, Erol Göka

Obsesif Kompulsif Bozukluk Tanılı Hastalarda Kronotipin Serum Sitokin Düzeyleri, Semptom Şiddeti ve İçgörü ile İlişkisi - Sayfa 208
Elif Nur Özervarlı, Tamay Seda Taşçı, Nilgün Işıksaçan, Simge Seren Kırlıoğlu Balcıoğlu

25 EKİM 2025, CUMARTESİ
09:00-10:15 Şizofreni ve Afektif Bozuklukların Düşünce Süreci Bozuklukları Özelinde Makine İşlemesi Analizleri ile Sınıflandırılması

Şizofreni ve Afektif Bozuklukların Düşünce Süreci Bozuklukları Özelinde Makine İşlemesi Analizleri ile Sınıflandırılması

Emre Mutlu1, Barkın İlhan2, Bilge Çetin İlhan3, A. Elif Anıl Yağcıoğlu1

1. Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi
2. Necmettin Erbakan Üniversitesi Tıp Fakültesi
3. Konya Beyhekim Eğitim ve Araştırma Hastanesi


DOI: 10.5080/61upk.ozt244 Sayfa 196

Giriş: Literatür düşünce süreci bozukluklarının (DSB) detaylı incelenmesiyle psikiyatrik bozuklukların ayırıcı tanısının yapılabileceğini işaret etmektedir. Ancak şizofreni ve duygudurum bozukluklarının sınıflandırılmasında yüksek ayırıcı güce sahip, tutarlı bir yöntem önerilememiştir. Bu çalışmada Düşünce ve Dil Bozukluğu Ölçeği (DDBÖ) faktör puanlarına göre şizofreni, mani, unipolar depresyon ve sağlıklı kontrol gruplarının sınıflandırılması ve afektif ve afektif-olmayan psikoz hastalarının ayrıştırılması amaçlanmıştır.
Yöntemler: Çalışmaya şizofreni(n=70), mani (n=38), depresyon (n=71) ve sağlıklı kontrol (n=55) gruplarında toplam 234 katılımcı dahil edildi (Etik Kurul onay no:GO21/264). Katılımcılara objektif pozitif, objektif negatif, subjektif negatif ve subjektif pozitif şeklinde dört faktörlü yapıyla DSB’yi değerlendiren DDBÖ, Pozitif ve Negatif Sendrom Ölçeği, Hamilton Depresyon Derecelendirme ve Young Mani Derecelendirme Ölçekleri uygulandı. DDBÖ faktör puanları tanı gruplarında Destek Vektör Makine Modellerinde (DVM) işlendi. Sonuçlar: Gruplar yaş ve eğitim açısından benzerken, depresyon grubunda kadın cinsiyet daha fazlaydı (p=0.002). Şizofreni grubu DDB֒nin dört faktöründe kontrollerden daha şiddetli DSB gösterirken, mani grubu objektif pozitif ve subjektif pozitif faktörlerden en yüksek puanı sergiledi (Şekil-1). Depresyon grubu negatif faktörlerde şizofreni grubundan düşük ancak kontrollerden daha yüksek puan aldı (tüm karşılaştırmalarda p < 0.001). DDBÖ faktör puanlarıyla kurulan DVM modelleri herhangi bir psikiyatrik grubu kontrollerden %72 doğrulukla ayırırken, şizofreni grubunu kontrollerden %95, maniden %94, depresyondan %77 doğrulukla ayırdı. Örneklem afektif ve afektif-olmayan psikoz özellikleri gösteren hastalara göre alt gruplara ayrıldığında (sırasıyla n=34, n=69), DDBÖ faktör puanları %90 doğrulukla iki grubu birbirinden ayrı sınıflandırdı.
Tartışma ve Sonuç: Bu çalışmada DSB dört faktörlü bir yapı ile değerlendirildiğinde, DDBÖ faktörlerinin şizofreniyi mani ve kontrol grubundan yüksek doğrulukla ayırabildiği gösterildi. Bulgular DSB değerlendirmesinin klinik uygulama ve araştırmalarda ayırıcı tanı süreçlerine dahil edilmesinin tanısal doğruluğu artırıp, heterojeniteyi azaltabileceğini işaret etmektedir. Eğitim ve deneme setlerinde katılımcıların ayrıştırılmasına rağmen gruplardaki katılımcı sayının düşüklüğü araştırmanın temel kısıtlılığıdır. Bu durum “aşırı-uyum etkisine-overfitting” neden olabilir. Gelecek çalışmalarda konuşma özelliklerinin dil işleme süreçleriyle dahil edilerek farklı tanıları kapsayan örneklemlerde DSB’nin incelenmesi tanı gruplarını sınıflandırmayı keskinleştirebilir.
Anahtar Kelimeler: Afektif psikoz, Bipolar bozukluk, Destek vektör makineleri, Majör depresyon